GeoOps 监测闭环技术架构：采集、诊断与复盘
解读 GeoOps 监测闭环架构：Prompt 场景库与 Celery 异步调度、多引擎探测与联网取证降级、可见度快照与 SOV 分析、诊断报告与引用来源情报输出，并说明套餐频率治理及与 SheetBot、AtlasBot 的可选集成边界。
问题定义
企业在生成式 AI 渠道中的品牌可见度，无法沿用传统 SEO 的「关键词排名 + 爬虫快照」模式。市场团队面对的是多引擎、多 Prompt、非确定性回答：同一问题在不同模型、不同时间可能给出不同品牌列表与引用链接。若缺乏统一采集、诊断与复盘架构，优化投入难以量化，也难以与内容、销售形成闭环。
- 采集异构：各国产大模型接口、联网策略、响应格式不同，手工抽检不可扩展。
- 指标口径不一：提及、推荐顺位、情绪、SOV、引用 URL 需在同一任务批次内计算，方可对比。
- 优化难验证：内容变更后需复测同一 Prompt 矩阵，才能判断 GEO 动作是否有效。
- 治理边界：竞品监测、探测频率、配额与审计需与工作区套餐一致，避免越权与过载。
架构全景
GeoOps 监测闭环可抽象为五段：场景库 → 多引擎采集 → 分析与快照 → 诊断/报告 → 复盘与 API。工作区（Workspace）为租户边界；其下挂载品牌（Product）、Prompt 场景、观测引擎配置与探测任务（Probe Job）。Celery 异步执行探测，结果写入引擎探测明细、可见度快照与引用来源聚合表，供前台矩阵、画像、竞品对比与诊断模块读取。
架构流向（文字版）
Prompt 场景库 → Celery 调度 → 多引擎探测（含联网取证降级）→ 可见度快照 / SOV / 引用来源聚合 → 诊断报告与矩阵 → 周报复盘或 API 输出
核心模块
场景库（Prompt 编排）
按品牌维护高意图 Prompt，标注意图类型（了解/对比/购买等）。入驻时按套餐自动生成初始场景；支持手工增删与竞品绑定。场景库版本应冻结后再建基线，避免监测口径漂移。
多引擎采集（Probe Execution）
从 engine_configs 读取已启用引擎（如 DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问、腾讯混元）。按引擎配置选择标准流式探测或 web_search_mode 联网取证；联网失败时降级纯模型应答，保证可见度数据不丢、引用 URL 可能为空。任务层对 429 限流指数退避，对整格失败做一轮加长超时补救。
分析与快照（Visibility Analytics）
单次探测输出原始回答、品牌提及、可见度评分、推荐顺位、情绪与 citation URL。任务完成后聚合为可见度快照（按引擎得分、整体提及率、SOV），并写入引用来源情报与意图覆盖日聚合，供趋势页消费。
诊断引擎（Diagnosis & Platform LLM）
工作台诊断报告结合探测结果与官网 SEO/GEO 体检（视路径而定），由平台 Agent 生成结构化摘要与优化建议；与观测引擎（客户面 GEO 引擎）严格隔离配置。在线品牌诊断为独立付费单次链路，不走工作区订阅配额。
报告、周报与 API
前台提供可见度矩阵、品牌画像、竞品对比、GEO 交付件；管理端配置平台时区与定时探测窗口。年度版开放 API 读取快照与任务状态，供 BI 或 AtlasBot Agent 引用（只读集成）。
关键数据流
- 配置流：管理员启用引擎 → 工作区选择观测引擎子集 → Prompt/竞品绑定 → 定时策略（按平台时区换算 UTC 窗口）。
- 探测流：Probe Job 创建 → Celery 并发 (Prompt × Engine) → 流式/联网采集 → EngineProbe 行落库 + Citation 行（URL/mention）。
- 聚合流：任务完成 → VisibilitySnapshot + SOV 计算 → 来源情报/意图覆盖 UPSERT → 前台图表刷新。
- 优化流：诊断报告/周报 → 人工内容优化 → 复测 Job → 快照 diff → 周会复盘（见实践文 周会模板）。
治理与安全
- 频率与配额：探测次数、Prompt 数、引擎数、竞品位、知识库容量按
subscription_plansenforcement；免费/付费定时探测间隔不同（约 30 天 vs 24 小时）。 - 竞品边界：仅监测已配置竞品，在同一 Prompt 批次内算 SOV，不跨工作区泄露。
- 合规采集：只读调用公开 API 或授权端点；不代替客户修改官网。联网取证遵循各引擎服务条款。
- 审计：管理端记录套餐变更、引擎启停；探测任务保留 job 级状态与超时/失败摘要，便于运维复盘。
- 时间契约：业务 UTC 字段与 API 带
Z输出；定时窗口按platform.timezone配置，避免 DB 墙钟混用。
与比特意图产品映射
| 架构组件 | GeoOps 模块 / 表 | 可选集成 |
|---|---|---|
| 场景库 | Prompts、Products、Competitors | AtlasBot 可引用品牌知识结构化成果 |
| 采集层 | Probe Jobs、EngineProbe、WebSearchEngine | — |
| 快照与分析 | VisibilitySnapshot、Citation、来源情报聚合 | SheetBot 可消费导出 CSV/API 做经营看板 |
| 诊断与交付 | Diagnosis Job、GEO 交付件、Platform LLM | AtlasBot Agent 读取诊断摘要（只读） |
| 调度 | Celery Beat、platform_settings 探测参数 | — |
官方产品参数与配额以 llms.txt 为准；本站仅描述架构逻辑，不构成实施承诺。
演进路线
阶段 A（2 周）：单品牌、8–20 Prompt、手工 + 定时探测、工作台周报 — 对应 试点手册。阶段 B（1–2 月）：扩展竞品与引用来源情报，诊断报告纳入内容日历。阶段 C（季度+）：API 对接 BI、多品牌工作区治理，与 AtlasBot 知识底座、SheetBot 经营看板形成「治理—增长—执行」联合闭环（参见三层架构系列）。