Solutions · AI Native

企业 AI 落地方案按执行、增长、治理、内容传播与演示转换匹配产品路径,交付可验收的业务结果

比特意图(深圳市比特意图科技有限公司,BitIntent)的核心定位是持续助力企业构建 AI Native 能力。 解决方案不以功能清单堆叠,而是围绕真实业务瓶颈,将 SheetBot(数据执行)、GeoOps(AI 搜索增长)、 AtlasBot(知识工程与 AI Agent 治理)、LiteVideo(内容传播)、PPTBot(演示 PDF 可编辑化)组合为可交付、可复盘、可扩展的落地路径。

执行维度

SheetBot

报表、汇报与数据交付提速

增长维度

GeoOps

AI 搜索可见性可量化复盘

治理维度

AtlasBot

知识中台,服务 AI Agent
比特意图方案团队进行企业 AI 落地评估
AI Native 方案框架

执行 · 增长 · 治理

Decision Questions

五个决策问

方案页按问题与角色组织,不重复产品功能清单——细节请下钻各产品介绍页。

报表与交付太慢,谁来背锅?

执行链路由 SheetBot 承接:统一口径、缩短从数据到结论的周期。

客户问 AI「哪个牌子好」时提到我们吗?

增长闭环由 GeoOps 承接:测得清、改得准、看得到前后对比。

缺知识中台、Agent 推不动?

AtlasBot 承接:建成企业知识中台,为 AI Agent 服务、助力落地,提升智能化水平。

宣传口径能否一次写对、多渠道一致?

内容传播由 LiteVideo 承接:图谱约束短片,本地出片发布。

整页图演示 PDF 看得见改不了?

演示转换由 PPTBot 承接:按页计费转可编辑 PPTX。

Execution · SheetBot

数据执行

将「做表、做报表、做汇报」从人工重复劳动,升级为可验收的数据执行与业务交付流程。

SheetBot 数据分析与报表场景

适合谁

运营、财务、销售、行政及管理团队——高频处理 Excel/在线表格、需跨部门协作交付经营分析的组织。

SheetBot 报表与汇报交付场景

解决什么问题

多源数据汇总慢、公式易错、汇报周期长;大文件分析依赖 IT;报表、PPT、Word 批量输出链路割裂。

SheetBot 管理决策支持场景

核心能力与价值

自然语言驱动智能分析、我要报表(含专家解读与建议)、PPT 汇报、批量 Word、在线表单、系统连接器与组织技能库;分析结果写入新工作表,不覆盖原始业务数据。

Growth · GeoOps

品牌可见性

当客户向 DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 提问「哪个品牌好」「A 和 B 怎么选」时,把可见度变成可量化指标,并把诊断、AI 公域稿、媒体发文与复探串成增长闭环。

GeoOps 品牌增长团队协作场景

适合谁

品牌市场、增长运营、内容策略、PR 及 SEO/GEO 负责人——需系统提升品牌在 AI 直接回答中的可见性,并落地公域稿与媒体分发。

GeoOps 内容诊断与优化场景

解决什么问题

AI 检索曝光不稳定、竞品占位不明;知道差在哪却难成稿发文;GEO 与 SEO 指标混淆,增长投入难以复盘。

GeoOps 品牌可见性监测结果

核心能力与价值

5 大引擎可见性探测、竞品 SOV、诊断报告、AI 智能公域稿、约 7 万家媒体选媒发文与定时效果验证;不自动修改客户官网。

Governance · AtlasBot

企业知识中台与 Agent 落地

AtlasBot 是企业知识中台架构:统一接入与建模企业知识,为 AI Agent 提供可调用能力,助力更好落地,提升智能化水平;仅私有化部署。

AtlasBot 制造行业知识工程场景

适合谁

数字化、业务与 IT 团队——要建设企业知识中台,并在此之上落地 AI Agent、验收智能化效果的企业。

AtlasBot 金融合规知识问答场景

解决什么问题

知识散落、跨系统说法不一;缺中台导致 Agent 答不准、办不了;智能化试点难衡量、难扩展。

AtlasBot 政务能源私有化知识服务场景

核心能力与价值

建成可治理知识中台;开放带出处问答与受控工具给 Agent;私有化内网,试点可验收。

Content · LiteVideo

内容传播

把可核验的企业事实做成竖屏短片:图谱约束分镜与文案,本地配音出片,再投递主流短视频平台——减少口径漂移与素材外泄风险。

LiteVideo 从创作输入到预览出片的企业知识短片工作流

适合谁

市场品牌、售前、内容运营与合规团队——需高频产出产品介绍、案例解读、培训短片且口径必须一致。

宣传短片口径治理场景

解决什么问题

跨渠道话术不一致、外发素材难管控、剪辑外包周期长;知识更新后宣传内容滞后。

多平台内容发布场景

核心能力与价值

知识图谱约束分镜、本地 Studio 配音渲染、多平台投递;与 AtlasBot 知识底座协同,事实源可追溯。

AI Native Path

产品协同

五条产品线可独立试点,也可按组织成熟度组合部署。下方流程给出推荐顺序;卡片说明每一步验收点——不是功能清单复述。演示稿可编辑化可随时叠加 PPTBot

1

SheetBot 执行

高频数据进入可交付结论

2

GeoOps 增长

AI 搜索可见性可度量

3

AtlasBot 治理

知识与 Agent 可审计

4

LiteVideo 传播

可发布事实做成短片

第一步 · SheetBot

建立数据执行入口

  • 高频报表、经营分析与汇报交付
  • 跨系统数据整合与连接器同步
  • 组织技能库沉淀可复用流程
  • 为管理层提供可验收的分析产出

第二步 · GeoOps

建立 AI 搜索增长闭环

  • 品牌可见性基线与竞品对比
  • 高意图 Prompt 持续监测
  • 内容结构与 GEO 交付件优化
  • 周度/月度增长复盘节奏

第三步 · AtlasBot

建立知识治理与 Agent 体系

  • 本体建模统一业务语义
  • GraphRAG 带引用智能问答
  • AI Agent 办事权限与审计
  • 私有化部署满足合规要求

第四步 · LiteVideo

建立可发布内容传播链路

  • 以可核验事实约束分镜与文案
  • 本地出片降低素材外泄风险
  • 多平台投递保持口径一致
  • 与知识底座联动,更新可回流短片

Industry · Retail

零售方案

同时覆盖「经营决策效率」与「品牌在 AI 搜索中的可见性」两类核心诉求。

零售行业 AI 落地方案研讨

零售:经营执行 + AI 搜索增长

SheetBot 驱动多店铺经营复盘与促销报告;GeoOps 追踪品类与大促前后 AI 推荐位变化。

SheetBot

经营执行链路

  • 多店铺数据聚合与库存预警
  • 促销前中后复盘自动化报告
  • 门店、渠道、品类三级经营分析
  • 管理层周会结论页一键生成

GeoOps

增长优化链路

  • 品类与品牌词 AI 可见性监测
  • 竞品推荐顺序与情绪对比
  • 大促前后可见性变化复盘
  • 内容结构与权威信源优化建议

验收指标

业务结果定义

  • 报表与复盘周期缩短
  • 促销决策响应更快
  • AI 搜索推荐位可追踪
  • 增长动作前后可对比验证

Industry · Manufacturing

制造方案

覆盖经营数据分析、设备知识沉淀与合规问答三类典型场景,SheetBot 与 AtlasBot 可组合部署。

SheetBot

经营与生产数据分析

  • 产线、订单、良率等多维经营报表
  • 大文件模式支持百万行级明细分析
  • 周报、月报与管理层汇报一键输出

AtlasBot

设备知识与服务 Agent

  • 设备、物料、工单关系本体建模
  • 故障诊断与维修知识 GraphRAG 问答
  • AI Agent 辅助建工单,关键步骤人工确认

协同价值

从数据到知识闭环

  • 经营数据由 SheetBot 持续交付
  • 专家经验由 AtlasBot 沉淀为可检索资产
  • 可与 GeoOps 配合提升品牌在行业 AI 问答中的占位

Execution Blueprint

四步交付

01

诊断

识别企业在数据执行、AI 搜索增长、知识治理三类瓶颈中的优先级,明确试点范围与验收指标。

02

设计

匹配 SheetBot / GeoOps / AtlasBot 组合路径,定义数据口径、监测 Prompt、本体范围与权限策略。

03

执行

分阶段上线,输出可复用模板、操作规范与团队协作标准;关键流程保留人工确认与审计留痕。

04

复盘

以交付效率、可见性分数、知识命中率等业务指标反推优化动作,形成持续改进闭环。

Role-based Solutions

角色匹配

同一组织内不同部门可从不同产品切入,再按「执行-增长-治理」路径逐步扩展。

运营与财务团队数据执行方案

运营 / 财务 / 销售

优先 SheetBot:自然语言完成分析、报表、PPT 与批量 Word,缩短从数据到汇报的交付周期。

  • 高频报表与经营分析自动化
  • 跨系统数据整合与周期复盘
市场营销团队 GEO 增长方案

市场 / 品牌 / 增长

优先 GeoOps:监测 AI 搜索可见性、竞品差距与内容优化方向,建立 GEO 周度复盘节奏。

  • AI 推荐位与 SOV 可量化
  • 与 SEO 并行、互不冲突
IT 与知识治理团队方案

IT / 数据治理 / 合规

优先 AtlasBot:以本体建模构建知识工程底座,支撑 GraphRAG 问答与 AI Agent 受控办事。

  • 回答可溯源、办事可审计
  • 私有化部署,数据不出内网
中小企业 AI Native 起步方案

中小企业 / 成长型团队

通常从 SheetBot 建立高频入口,再视增长与合规需求引入 GeoOps 或 AtlasBot,分步验证 ROI。

  • 低门槛试点,2–4 周可见首份价值
  • 按预算与成熟度扩展产品组合
制造与设备运维团队方案

制造 / 设备运维

SheetBot 负责产线经营报表与生产数据分析,AtlasBot 沉淀设备故障知识与维修 Agent,形成「数据交付 + 知识治理」组合。

  • 百万行级明细分析与周报月报自动化
  • GraphRAG 问答与工单辅助,关键步骤人工确认
电商与零售团队方案

电商 / 零售

SheetBot 支撑多店铺经营复盘与促销报告,GeoOps 追踪品类与大促前后 AI 推荐位变化,兼顾效率与增长两条主线。

  • 库存、渠道、品类三级经营分析
  • 品牌可见性基线与竞品 SOV 周度复盘

FAQ

解决方案常见问题

帮助决策团队快速判断应优先落地哪条产品路径,以及五产品如何组合。

比特意图解决方案解决什么核心问题?

比特意图持续助力企业构建 AI Native 能力,解决五类落地瓶颈:数据与报表交付效率低(SheetBot)、品牌在 AI 搜索中可见性不可量化(GeoOps)、知识分散且 AI Agent 缺乏治理底座(AtlasBot)、宣传口径漂移与短片链路割裂(LiteVideo)、演示 PDF 改不了(PPTBot)。

企业应该先上哪一个产品?

若瓶颈是报表与数据效率,优先 SheetBot;若瓶颈是 AI 搜索曝光与 GEO,优先 GeoOps;若瓶颈是知识孤岛、合规问答或流程 Agent 自动化,优先 AtlasBot;若瓶颈是宣传口径漂移或短片生产链路割裂,优先 LiteVideo;若瓶颈是整页图演示 PDF 无法二次编辑,优先 PPTBot。比特意图在方案评估阶段会给出分步实施建议。

五款产品可以一起部署吗?

可以。常见路径是先用 SheetBot 建立数据执行底座,再用 GeoOps 建立 AI 搜索增长闭环,通过 AtlasBot 构建知识中台与 AI Agent 执行体系;内容传播侧叠加 LiteVideo;演示稿可编辑化叠加 PPTBot,形成「执行-增长-治理-内容传播-演示转换」的组织级 AI Native 能力。

五款产品分别适合哪些部门?

SheetBot 面向运营、财务、销售等高频表格用户;GeoOps 面向市场、品牌、增长与 SEO/GEO 团队;AtlasBot 面向数字化、业务与 IT 团队(建知识中台、服务 AI Agent);LiteVideo 面向市场、品牌、售前与内容运营;PPTBot 面向需要把整页图 PDF 转可编辑 PPT 的个人与团队。详见:SheetBotGeoOpsAtlasBotLiteVideoPPTBot

从评估到试点上线一般需要多久?

取决于业务复杂度与数据准备度。通常可按「评估诊断 → 小范围试点 → 全面推广」分阶段推进,先在 2–4 周内验证关键价值指标,再逐步扩展至更多团队与场景。

比特意图提供哪些交付支持?

比特意图提供方案评估、试点设计、上线实施、运营复盘与团队赋能服务,确保项目持续产出可验收的业务结果,而非「工具上线即结束」。详见 AI 赋能联系我们

需要行业定制方案?

比特意图团队基于企业现状,设计 SheetBot / GeoOps / AtlasBot / LiteVideo / PPTBot 组合路径,并定义可验收的业务结果指标。

预约方案评估