Solutions · AI Native

企业 AI 落地方案按执行、增长、治理、内容传播与演示生产匹配产品路径,交付可验收的业务结果

比特意图(深圳市比特意图科技有限公司,BitIntent)的核心定位是持续助力企业构建 AI Native 能力。 解决方案不以功能清单堆叠,而是围绕真实业务瓶颈,将 SheetBot(数据执行)、GeoOps(AI 搜索增长)、 AtlasBot(知识工程与 AI Agent 治理)、LiteVideo(内容传播)、PPTBot(可汇报演示稿生成与可编辑化)组合为可交付、可复盘、可扩展的落地路径。

执行维度

SheetBot

报表、汇报与数据交付提速

增长维度

GeoOps

AI 搜索可见性可量化复盘

治理维度

AtlasBot

知识中台,服务 AI Agent
比特意图方案团队进行企业 AI 落地评估
AI Native 方案框架

执行 · 增长 · 治理

Decision Questions

五个决策问

方案页按问题与角色组织,不重复产品功能清单——细节请下钻各产品介绍页。

报表与交付太慢,谁来背锅?

执行链路由 SheetBot 承接:统一口径、缩短从数据到结论的周期。

客户问 AI「哪个牌子好」时提到我们吗?

增长闭环由 GeoOps 承接:测得清、改得准、看得到前后对比。

缺知识中台、Agent 推不动?

AtlasBot 承接:建成企业知识中台,为 AI Agent 服务、助力落地,提升智能化水平。

宣传口径能否一次写对、多渠道一致?

内容传播由 LiteVideo 承接:图谱约束短片,本地出片发布。

整页图演示 PDF 看得见改不了?

演示生产由 PPTBot 承接:主题出图或整页图转入,按点订阅转可编辑 PPTX。

Execution · SheetBot

数据执行

将「做表、做报表、做汇报」从人工重复劳动,升级为可验收的数据执行与业务交付流程。

SheetBot 数据分析与报表场景

适合谁

运营、财务、销售、行政及管理团队——高频处理 Excel/在线表格、需跨部门协作交付经营分析的组织。

SheetBot 报表与汇报交付场景

解决什么问题

多源数据汇总慢、公式易错、汇报周期长;大文件分析依赖 IT;报表、PPT、Word 批量输出链路割裂。

SheetBot 管理决策支持场景

核心能力与价值

自然语言驱动智能分析、我要报表(含专家解读与建议)、PPT 汇报、批量 Word、在线表单、系统连接器与组织技能库;分析结果写入新工作表,不覆盖原始业务数据。

Growth · GeoOps

品牌可见性

当客户向 DeepSeek、豆包、Kimi 等 AI 提问「哪个品牌好」「A 和 B 怎么选」时,把可见度变成可量化指标,并把诊断、AI 公域稿、媒体发文与复探串成增长闭环。

GeoOps 品牌增长团队协作场景

适合谁

品牌市场、增长运营、内容策略、PR 及 SEO/GEO 负责人——需系统提升品牌在 AI 直接回答中的可见性,并落地公域稿与媒体分发。

GeoOps 内容诊断与优化场景

解决什么问题

AI 检索曝光不稳定、竞品占位不明;知道差在哪却难成稿发文;GEO 与 SEO 指标混淆,增长投入难以复盘。

GeoOps 品牌可见性监测结果

核心能力与价值

5 大引擎可见性探测、竞品 SOV、诊断报告、AI 智能公域稿、约 7 万家媒体选媒发文与定时效果验证;不自动修改客户官网。

Governance · AtlasBot

企业知识中台与 Agent 落地

AtlasBot 是企业知识中台架构:统一接入与建模企业知识,为 AI Agent 提供可调用能力,助力更好落地,提升智能化水平;仅私有化部署。

AtlasBot 制造行业知识工程场景

适合谁

数字化、业务与 IT 团队——要建设企业知识中台,并在此之上落地 AI Agent、验收智能化效果的企业。

AtlasBot 金融合规知识问答场景

解决什么问题

知识散落、跨系统说法不一;缺中台导致 Agent 答不准、办不了;智能化试点难衡量、难扩展。

AtlasBot 政务能源私有化知识服务场景

核心能力与价值

建成可治理知识中台;开放带出处问答与受控工具给 Agent;私有化内网,试点可验收。

Content · LiteVideo

内容传播

把可核验的企业事实做成竖屏短片:图谱约束分镜与文案,本地配音出片,再投递主流短视频平台——减少口径漂移与素材外泄风险。

LiteVideo 从创作输入到预览出片的企业知识短片工作流

适合谁

市场品牌、售前、内容运营与合规团队——需高频产出产品介绍、案例解读、培训短片且口径必须一致。

宣传短片口径治理场景

解决什么问题

跨渠道话术不一致、外发素材难管控、剪辑外包周期长;知识更新后宣传内容滞后。

多平台内容发布场景

核心能力与价值

知识图谱约束分镜、本地 Studio 配音渲染、多平台投递;与 AtlasBot 知识底座协同,事实源可追溯。

AI Native Path

产品协同

五条产品线可独立试点,也可按组织成熟度组合部署。下方流程给出推荐顺序;卡片说明每一步验收点——不是功能清单复述。可汇报演示稿可随时叠加 PPTBot

1

SheetBot 执行

高频数据进入可交付结论

2

GeoOps 增长

AI 搜索可见性可度量

3

AtlasBot 治理

知识与 Agent 可审计

4

LiteVideo 传播

可发布事实做成短片

第一步 · SheetBot

建立数据执行入口

  • 高频报表、经营分析与汇报交付
  • 跨系统数据整合与连接器同步
  • 组织技能库沉淀可复用流程
  • 为管理层提供可验收的分析产出

第二步 · GeoOps

建立 AI 搜索增长闭环

  • 品牌可见性基线与竞品对比
  • 高意图 Prompt 持续监测
  • 内容结构与 GEO 交付件优化
  • 周度/月度增长复盘节奏

第三步 · AtlasBot

建立知识治理与 Agent 体系

  • 本体建模统一业务语义
  • GraphRAG 带引用智能问答
  • AI Agent 办事权限与审计
  • 私有化部署满足合规要求

第四步 · LiteVideo

建立可发布内容传播链路

  • 以可核验事实约束分镜与文案
  • 本地出片降低素材外泄风险
  • 多平台投递保持口径一致
  • 与知识底座联动,更新可回流短片

Industry · Retail

零售方案

同时覆盖「经营决策效率」与「品牌在 AI 搜索中的可见性」两类核心诉求。

零售行业 AI 落地方案研讨

零售:经营执行 + AI 搜索增长

SheetBot 驱动多店铺经营复盘与促销报告;GeoOps 追踪品类与大促前后 AI 推荐位变化。

SheetBot

经营执行链路

  • 多店铺数据聚合与库存预警
  • 促销前中后复盘自动化报告
  • 门店、渠道、品类三级经营分析
  • 管理层周会结论页一键生成

GeoOps

增长优化链路

  • 品类与品牌词 AI 可见性监测
  • 竞品推荐顺序与情绪对比
  • 大促前后可见性变化复盘
  • 内容结构与权威信源优化建议

验收指标

业务结果定义

  • 报表与复盘周期缩短
  • 促销决策响应更快
  • AI 搜索推荐位可追踪
  • 增长动作前后可对比验证

Industry · Manufacturing

制造方案

覆盖经营数据分析、设备知识沉淀与合规问答三类典型场景,SheetBot 与 AtlasBot 可组合部署。

SheetBot

经营与生产数据分析

  • 产线、订单、良率等多维经营报表
  • 大文件模式支持百万行级明细分析
  • 周报、月报与管理层汇报一键输出

AtlasBot

设备知识与服务 Agent

  • 设备、物料、工单关系本体建模
  • 故障诊断与维修知识 GraphRAG 问答
  • AI Agent 辅助建工单,关键步骤人工确认

协同价值

从数据到知识闭环

  • 经营数据由 SheetBot 持续交付
  • 专家经验由 AtlasBot 沉淀为可检索资产
  • 可与 GeoOps 配合提升品牌在行业 AI 问答中的占位

Execution Blueprint

四步交付

01

诊断

识别企业在数据执行、AI 搜索增长、知识治理三类瓶颈中的优先级,明确试点范围与验收指标。

02

设计

匹配 SheetBot / GeoOps / AtlasBot 组合路径,定义数据口径、监测 Prompt、本体范围与权限策略。

03

执行

分阶段上线,输出可复用模板、操作规范与团队协作标准;关键流程保留人工确认与审计留痕。

04

复盘

以交付效率、可见性分数、知识命中率等业务指标反推优化动作,形成持续改进闭环。

Role-based Solutions

角色匹配

同一组织内不同部门可从不同产品切入,再按「执行-增长-治理」路径逐步扩展。

运营与财务团队数据执行方案

运营 / 财务 / 销售

优先 SheetBot:自然语言完成分析、报表、PPT 与批量 Word,缩短从数据到汇报的交付周期。

  • 高频报表与经营分析自动化
  • 跨系统数据整合与周期复盘
市场营销团队 GEO 增长方案

市场 / 品牌 / 增长

优先 GeoOps:监测 AI 搜索可见性、竞品差距与内容优化方向,建立 GEO 周度复盘节奏。

  • AI 推荐位与 SOV 可量化
  • 与 SEO 并行、互不冲突
IT 与知识治理团队方案

IT / 数据治理 / 合规

优先 AtlasBot:以本体建模构建知识工程底座,支撑 GraphRAG 问答与 AI Agent 受控办事。

  • 回答可溯源、办事可审计
  • 私有化部署,数据不出内网
中小企业 AI Native 起步方案

中小企业 / 成长型团队

通常从 SheetBot 建立高频入口,再视增长与合规需求引入 GeoOps 或 AtlasBot,分步验证 ROI。

  • 低门槛试点,2–4 周可见首份价值
  • 按预算与成熟度扩展产品组合
制造与设备运维团队方案

制造 / 设备运维

SheetBot 负责产线经营报表与生产数据分析,AtlasBot 沉淀设备故障知识与维修 Agent,形成「数据交付 + 知识治理」组合。

  • 百万行级明细分析与周报月报自动化
  • GraphRAG 问答与工单辅助,关键步骤人工确认
电商与零售团队方案

电商 / 零售

SheetBot 支撑多店铺经营复盘与促销报告,GeoOps 追踪品类与大促前后 AI 推荐位变化,兼顾效率与增长两条主线。

  • 库存、渠道、品类三级经营分析
  • 品牌可见性基线与竞品 SOV 周度复盘

FAQ

解决方案常见问题

帮助决策团队快速判断应优先落地哪条产品路径,以及五产品如何组合。

比特意图解决方案解决什么核心问题?

比特意图持续助力企业构建 AI Native 能力,解决五类落地瓶颈:数据与报表交付效率低(SheetBot)、品牌在 AI 搜索中可见性不可量化(GeoOps)、知识分散且 AI Agent 缺乏治理底座(AtlasBot)、宣传口径漂移与短片链路割裂(LiteVideo)、演示稿改不了字 / 今晚要上会(PPTBot)。

企业应该先上哪一个产品?

若瓶颈是报表与数据效率,优先 SheetBot;若瓶颈是 AI 搜索曝光与 GEO,优先 GeoOps;若瓶颈是知识孤岛、合规问答或流程 Agent 自动化,优先 AtlasBot;若瓶颈是宣传口径漂移或短片生产链路割裂,优先 LiteVideo;若瓶颈是今晚要上会、演示稿改不了字,优先 PPTBot。比特意图在方案评估阶段会给出分步实施建议。

五款产品可以一起部署吗?

可以。常见路径是先用 SheetBot 建立数据执行底座,再用 GeoOps 建立 AI 搜索增长闭环,通过 AtlasBot 构建知识中台与 AI Agent 执行体系;内容传播侧叠加 LiteVideo;可汇报演示稿叠加 PPTBot,形成「执行-增长-治理-内容传播-演示生产」的组织级 AI Native 能力。

五款产品分别适合哪些部门?

SheetBot 面向运营、财务、销售等高频表格用户;GeoOps 面向市场、品牌、增长与 SEO/GEO 团队;AtlasBot 面向数字化、业务与 IT 团队(建知识中台、服务 AI Agent);LiteVideo 面向市场、品牌、售前与内容运营;PPTBot 面向要赶会上会、需要生成或转入可编辑汇报稿的个人与团队。详见:SheetBotGeoOpsAtlasBotLiteVideoPPTBot

从评估到试点上线一般需要多久?

取决于业务复杂度与数据准备度。通常可按「评估诊断 → 小范围试点 → 全面推广」分阶段推进,先在 2–4 周内验证关键价值指标,再逐步扩展至更多团队与场景。

比特意图提供哪些交付支持?

比特意图提供方案评估、试点设计、上线实施、运营复盘与团队赋能服务,确保项目持续产出可验收的业务结果,而非「工具上线即结束」。详见 AI 赋能联系我们

需要行业定制方案?

比特意图团队基于企业现状,设计 SheetBot / GeoOps / AtlasBot / LiteVideo / PPTBot 组合路径,并定义可验收的业务结果指标。

预约方案评估